不相称性常见问题

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关于儿童福利中的不对称性和数据分析的常见问题

什么是儿童福利中的不相称现象?

当某一种族或族裔群体在连续照料过程中的任何接触点上参与儿童福利系统的比例明显高于或低于其他群体时,就会出现儿童福利方面的不相称现象。 接触点包括儿童虐待报告、调查、家庭外安置、终止父母权利或儿童福利连续过程中的其他决策点。

我的机构中是否存在不相称的现象? 如果是这样,问题有多大?

要知道的唯一方法是对不同种族和民族背景的儿童如何通过你的儿童福利系统进行数据的仔细分析。 一种被称为相对比率指数或RRI的计算方法被用来确定各 组之间是否存在重大差异或 过度代表 。 这种计算只告诉我们是否存在差异,相对的超比例率,如果存在不相称的情况,可以针对每个决策点的比率进行计算。 需要进行更多的检查,以了解为什么存在不相称的现象,并指导有关干预措施的决策。

要了解更多关于相对比率的计算方法,见: ojjdp.ncjrs.gov/dmc/pdf/dmc2003.pps。

我的机构是否会因为获得这些数据而变得脆弱?

你的机构将因 不收集 这些数据而变得脆弱。 数据是一组有组织的事实。 通过收集和分析数据,你将能够产生一个可靠的证据基础,以支持未来的政策、做法和行动。 准确的数据将协助你开展机构的重要工作,并最终提高你保护儿童和家庭的能力。

分析需要什么?

分析需要对系统中各点的措施进行审查,以确定哪里存在不相称性,哪里不存在不相称性。 分析可以揭示出一个系统中可能出现的优势和差距。 可以使用行政数据或其他数据进行分析,如来自队列的数据、案例样本、人口普查数据、对关键合作伙伴和利益相关者的访谈,以及其他可以根据你的机构的独特需求和特点确定的数据收集和分析方法。

做这个分析需要多长时间?

使用行政数据的初步评估可以在相对较短的时间内进行,通常不超过两个月。 进一步的分析需要对问题投入时间和注意力,通常涉及识别、评估、干预、评价和监测等阶段。 一个更复杂的分析,让社区利益相关者参与进来,并注重利用数据,通过持续的质量改进框架为实践和政策提供信息,可能会在几年内发展起来。

我怎么知道我的机构已经准备好解决这个问题?

如果这个问题是由社区、主要利益相关者、监管组织或你提出的,那么现在是时候开始分析了。 不可避免的是,在审查和补救问题方面存在不同的投资水平;这些问题可以通过整个分析过程中的谨慎和战略合作来解决。 许多机构发现,分析成为干预的一部分,而且从一开始就让各级利益相关者,特别是高层参与进来,大大改善了制定和实施新战略的便利性。 当每个人都对为儿童取得的成果拥有所有权时,每个人都会投入到制定解决方案中。

结果会是什么?

分析的结果将是确保向需要这些服务的儿童提供及时和适当服务的政策和做法。 最终,我们的目标是为所有弱势儿童提供平等的机会,使他们获得积极的结果,而不分种族或族裔。 这可能表明,一组儿童可能没有得到平等的机会,在安全、永久和福祉方面取得积极成果,这可能在某种程度上归因于种族或族裔。 人们普遍认为,不相称性是一个复杂的问题,但 ,可以理解并加以纠正。


©美国公共人类服务协会,华盛顿特区,2007。